リスティング広告とは
リスティング広告とは、検索エンジン(GoogleやYahoo!)の検索結果ページに表示される検索連動型広告のことを指します。広告主が特定のキーワードを設定し、ユーザーがそのキーワードを検索した際に表示される仕組みになっています。クリック課金型(CPC:Cost Per Click)を採用しており、広告が表示されるだけでは費用は発生せず、ユーザーが実際にクリックした場合にのみ費用が発生します。そのため、広告主は無駄な広告費を抑えつつ、ターゲットに対して効率的なアプローチが可能になります。
リスティング広告の特徴として、広告の即時性と柔軟性が挙げられます。テレビCMや新聞広告などのマスメディア広告と比較すると、リスティング広告は低予算からスタートできる点が魅力であり、運用状況に応じて広告文やキーワードの調整がリアルタイムで可能です。例えば、あるキーワードのクリック単価が高騰している場合、そのキーワードの入札額を調整したり、新しいキーワードを追加することで、広告コストを最適化することができます。
また、リスティング広告の最大の利点はターゲットユーザーへのピンポイントな訴求が可能である点です。ユーザーが特定のキーワードを検索するということは、その商品やサービスに関心を持っている可能性が高いことを意味します。そのため、ターゲットの購買意欲が高い状態で広告を届けることができ、コンバージョン(CV)につながりやすいと言えます。
ただし、競争が激化しているキーワードでは、クリック単価(CPC)が上昇しやすく、適切な入札戦略や広告運用の最適化が求められます。また、広告の品質スコア(Google広告では品質スコア、Yahoo!広告では広告ランクと呼ばれる)を向上させることも重要です。品質スコアとは、広告の関連性やクリック率、ランディングページ(LP)のユーザー体験などを総合的に評価したスコアのことを指し、このスコアが高いほど、入札額が低くても上位に広告が表示される可能性が高まります。
リスティング広告の仕組み
リスティング広告の仕組みは、検索エンジンの広告オークションによって掲載順位が決定されるという点が大きな特徴です。広告主は、特定のキーワードに対して入札を行い、その入札額と広告の品質スコアに基づいて、広告の表示順位が決まります。
例えば、SEO対策 サービスというキーワードでリスティング広告を出稿するとしましょう。この場合、他の広告主も同じキーワードで広告を掲載している可能性があります。広告の掲載順位を決定する要因は、入札単価(最大CPC)と品質スコアの掛け合わせです。品質スコアは、広告のクリック率(CTR)、広告とキーワードの関連性、ランディングページ(LP)の品質などによって評価されます。
Google広告のオークションでは、広告ランク = 最大CPC × 品質スコアによって広告の順位が決まります。そのため、必ずしも最も高い入札額を設定した広告主が1位になるとは限らず、品質スコアが高い広告は、低い入札額でも上位に表示されることがあります。
また、リスティング広告には**検索ネットワークとディスプレイネットワーク**の2種類があります。
- 検索ネットワーク:検索エンジンの検索結果ページに広告が表示される形式。
- ディスプレイネットワーク:提携サイトの広告枠に画像広告やバナー広告が表示される形式。
リスティング広告は、適切なターゲティングとキーワード選定によって、低予算でも高いROI(投資対効果)を得ることが可能です。そのため、広告運用者は継続的にデータを分析し、入札単価の最適化や広告のクリック率向上、ランディングページの改善を行うことが求められます。
リスティング広告を分析のポイント3選
リスティング広告を成功させるためには、適切な分析が欠かせません。データをもとに広告のパフォーマンスを評価し、どの要素が成果を左右しているのかを特定することが重要です。ここでは、リスティング広告を分析する際に押さえておくべき3つの重要なポイントを紹介します。
ロジックツリーを用いる
ロジックツリーとは、広告の成果や問題点を論理的に分解し、原因を探る分析手法です。例えば、コンバージョン(CV)数が減少しているという課題があった場合、ロジックツリーを活用することで、原因を以下のように細分化できます。
- 流入数が減少
- 広告の表示回数(Impressions)が減少している
- クリック率(CTR)が低下している
- クリック率が低下
- 広告文の訴求が弱い
- キーワードの選定ミス
- コンバージョン率(CVR)が低下
- LP(ランディングページ)の品質が低い
- フォームの離脱率が高い
このように、ロジックツリーを使うことで、問題の根本原因を特定しやすくなります。
ドリルダウンを用いる
ドリルダウンとは、データを段階的に掘り下げて詳細な情報を得る分析手法です。例えば、クリック率が低い場合、以下のように細分化して分析することで、具体的な改善ポイントを特定できます。
- デバイス別:PC vs スマホ vs タブレット
- 曜日別:週末 vs 平日
- 時間帯別:朝・昼・夜
- キーワード別:特定のキーワードでのクリック率の違い
この手法を活用することで、単なる表面的なデータではなく、実際に施策を講じるべきポイントを明確にすることが可能です。
インパクトの多い箇所から分析する
広告の成果を向上させるためには、インパクトの大きい要因を優先的に分析し、改善することが重要です。例えば、全体のコンバージョンが減少している場合、最も影響を与えているキャンペーンや広告グループに焦点を当てます。特に、予算の大部分を割いているキャンペーンのパフォーマンスが悪化している場合、そこに改善施策を講じることで大きな効果が期待できます。
リスティング広告の指標
リスティング広告の効果を最大限に引き出すためには、適切な指標を用いた分析が不可欠です。広告のパフォーマンスを正しく評価し、最適な改善策を講じることで、広告費の無駄を削減しながら成果を向上させることができます。特に、リスティング広告の指標は数多くありますが、それらを理解し、状況に応じた指標を活用することが重要です。
リスティング広告では、表示回数クリック数クリック率コンバージョン率コンバージョン単価などの基本的な指標のほか、インプレッションシェア品質スコアなど、より高度な指標も活用されます。これらの指標を適切に分析することで、広告の成果を的確に把握し、運用の最適化を図ることが可能です。
例えば、クリック率(CTR)が低い場合は、広告の訴求力が弱い可能性があるため、広告文の見直しが必要になります。また、コンバージョン率(CVR)が低い場合は、ランディングページの改善やターゲットの見直しが求められます。このように、各指標の意味を理解し、それに応じた改善策を講じることが成功の鍵となります。
表示回数
表示回数(Impressions) とは、広告が検索結果ページや提携サイトに表示された回数を指します。この数値が多いほど、広告がより多くのユーザーの目に触れていることを意味します。しかし、表示回数が多いからといって必ずしも効果的な広告運用ができているとは限りません。
例えば、広告の表示回数が多くても、クリック率(CTR)が低ければ、ユーザーにとって魅力的な広告になっていない可能性があります。これは、広告文の訴求力不足や、ターゲットとするキーワードのミスマッチが原因かもしれません。そのため、表示回数だけを見るのではなく、他の指標と組み合わせて分析することが重要です。
また、Google広告やYahoo!広告では、検索広告とディスプレイ広告の表示回数の意味が異なります。検索広告の場合、ユーザーが特定のキーワードを検索した際に広告が表示されるため、ターゲットが明確です。一方、ディスプレイ広告の場合、提携サイトの広告枠に広告が表示されるため、必ずしもユーザーが広告に関心を持っているとは限りません。
改善策
- 広告の表示回数が多いのにクリック率が低い場合、広告文の見直しを検討する。
- キーワードの選定を再評価し、よりターゲットに合ったものに変更する。
- 広告のターゲティング設定(地域、デバイス、時間帯)を調整し、適切なユーザーに表示されるようにする。
クリック数
クリック数(Clicks) とは、広告がユーザーにクリックされた回数を示します。この指標は、広告がどれだけのユーザーに興味を持たれたかを測る重要な要素です。クリック数が多いということは、広告がユーザーの関心を引いていることを意味しますが、単純にクリック数が増えるだけではビジネスの成果には直結しません。
例えば、クリック数が多いにも関わらずコンバージョン(CV)が少ない場合、ランディングページ(LP)に問題がある可能性があります。また、クリック数を増やすために低品質なクリックを集めてしまうと、広告費用の無駄につながることもあります。そのため、クリック数を増やすだけでなく、クリック後のユーザー行動まで分析することが重要です。
改善策
- クリック数が少ない場合、広告文を改善し、より魅力的な訴求を加える。
- キーワードのマッチタイプを調整し、適切なユーザーに広告が表示されるようにする。
- クリック数は多いがコンバージョンが少ない場合、ランディングページの改善を行う。
クリック率(CTR)
クリック率(Click Through Rate: CTR) とは、広告の表示回数に対して、実際にクリックされた割合を示します。CTRは、広告の訴求力やターゲットの適切性を評価するための重要な指標です。
CTRの計算式:
CTR(クリック率)=(クリック数÷表示回数)×100CTR(クリック率)= (クリック数 ÷ 表示回数)× 100CTR(クリック率)=(クリック数÷表示回数)×100
例えば、表示回数が10,000回でクリック数が200回の場合、CTRは2%となります。この数値が高いほど、広告がユーザーにとって魅力的であり、クリックされやすいことを示します。
CTRの目安は業界や広告の種類によって異なりますが、検索広告では3〜5%、ディスプレイ広告では0.5〜1%が一般的な水準とされています。CTRが低い場合、広告文の改善やターゲット設定の見直しが必要です。
改善策
- 広告文をA/Bテストし、クリック率の高いパターンを採用する。
- 広告表示オプションを活用し、視認性を向上させる。
- クリック率が低いキーワードを除外し、より効果的なキーワードに集中する。
コンバージョン
コンバージョン(Conversion) とは、広告の目的に応じた最終的な成果を指します。例えば、ECサイトでは商品の購入、BtoBビジネスでは問い合わせや資料請求がコンバージョンとなります。
コンバージョン数が多いほど、広告が成果に結びついていることを示しますが、クリック数が多くてもコンバージョンが少ない場合は、ランディングページや訴求内容の改善が必要です。
改善策
- ランディングページのデザインやCTA(Call To Action)を最適化する。
- コンバージョン率の高いキーワードに予算を集中させる。
- 広告のターゲティングを細かく調整し、見込み客に適切にリーチする。
コンバージョン率(CVR)
コンバージョン率(Conversion Rate: CVR) とは、広告のクリック数に対して、どれだけのユーザーがコンバージョンしたかを示す指標です。
CVRの計算式:
CVR(コンバージョン率)=(コンバージョン数÷クリック数)×100CVR(コンバージョン率)= (コンバージョン数 ÷ クリック数)× 100CVR(コンバージョン率)=(コンバージョン数÷クリック数)×100
例えば、クリック数が1,000回でコンバージョン数が50回の場合、CVRは5%となります。一般的に、CVRが2〜5%程度であれば健全な数値とされます。
改善策
- 広告とランディングページの内容を統一し、ユーザーの期待とズレをなくす。
- ユーザーがフォーム入力を行いやすいように、入力項目を最小限にする。
- 再来訪を促すリマーケティング広告を活用する。
コンバージョン単価(CPA)
コンバージョン単価(Cost Per Acquisition: CPA) とは、1件のコンバージョンを獲得するためにかかった広告費用を示す指標です。この数値が低いほど、より効率的に広告を運用できていることを意味します。
CPAの計算式:
CPA(コンバージョン単価)=広告費用÷コンバージョン数
例えば、広告費用が50,000円でコンバージョン数が10件の場合、CPAは5,000円となります。企業のビジネスモデルによって目標とするCPAは異なりますが、基本的には利益率を考慮しながらCPAを最適化することが重要です。
CPAが高すぎる場合、広告の運用方法を見直す必要があります。例えば、入札単価を下げる、ターゲット設定を見直す、広告の品質スコアを向上させるなどの施策が考えられます。特に、コンバージョン率(CVR)が低い場合は、ランディングページの最適化や広告文の改善を優先的に行うべきです。
改善策
- クリック単価(CPC)を下げる:無駄なクリックを削減し、ターゲット精度を向上させる。
- コンバージョン率(CVR)を上げる:ランディングページの改善、CTAの見直しを行う。
- ターゲティングを最適化する:デモグラフィック、地域、時間帯別の設定を細かく調整する。
- 無駄な広告費を削減する:効果の低いキーワードを除外し、効果的なキーワードに予算を集中させる。
クリック単価(CPC)
クリック単価(Cost Per Click: CPC) とは、1回の広告クリックにかかる費用を指します。広告費用の多くはCPCに影響を受けるため、この数値を最適化することが広告運用の成功の鍵となります。
CPCの計算式:
CPC(クリック単価)=(広告費用÷クリック数)CPC(クリック単価)= (広告費用 ÷ クリック数)CPC(クリック単価)=(広告費用÷クリック数)
例えば、広告費用が100,000円でクリック数が500回の場合、CPCは200円となります。一般的に、高いCPCは競争が激しいキーワードに出稿していることを示します。特にBtoB業界などではCPCが1,000円を超えるケースもあり、慎重な運用が求められます。
CPCを下げるためには、広告の品質スコアを向上させることが重要です。Google広告では品質スコアが影響し、Yahoo!広告では広告ランクによって広告の掲載順位とCPCが決定されます。品質スコアが高いほど、同じ入札額でも上位表示される可能性が高くなり、結果的にCPCを抑えることができます。
改善策
- 品質スコアを向上させる:広告のクリック率(CTR)を高め、ランディングページの関連性を向上させる。
- キーワードを最適化する:競争の激しいキーワードから、よりCPCが低くコンバージョン率の高いキーワードに移行する。
- 広告フォーマットを活用する:広告表示オプションを使い、クリック率を上げることでCPCを抑える。
- 自動入札戦略を活用する:Google広告の目標CPCや目標CPA入札戦略を利用することで、CPCを最適化する。
広告費用対効果(ROAS)
広告費用対効果(Return On Ad Spend: ROAS) とは、広告費用に対してどれだけの売上を上げたかを示す指標です。ROASは広告の収益性を評価するために重要な指標であり、特にECサイトやオンラインサービスでは必須の指標とされています。
ROASの計算式:
ROAS(広告費用対効果)=(売上÷広告費用)×100ROAS(広告費用対効果)= (売上 ÷ 広告費用)× 100ROAS(広告費用対効果)=(売上÷広告費用)×100
例えば、広告費用が50,000円で売上が200,000円の場合、ROASは400%(4倍)となります。一般的に、ROASが高いほど広告のパフォーマンスが良好であることを意味しますが、ビジネスモデルや利益率によって適切なROASの基準は異なります。
改善策
- 利益率を考慮したROASの目標設定を行う:利益率が30%の場合、ROASが300%(3倍)以上でないと赤字になる可能性がある。
- 高ROASを実現するためのキーワード戦略を立てる:コンバージョン率の高いキーワードを優先的に配信する。
- 入札戦略を最適化する:Google広告の目標ROAS自動入札を活用し、予算を最も効率的に活用する。
インプレッションシェア
インプレッションシェア(Impression Share) とは、広告が本来表示可能だった回数のうち、実際に表示された割合を示す指標です。広告がどれだけのオークションに参加し、どの程度の機会を獲得できたかを確認するために使用されます。
インプレッションシェアの計算式:
インプレッションシェア=(広告の表示回数÷広告が表示可能だった回数)×100
例えば、広告が本来100,000回表示される可能性があったのに、実際には70,000回しか表示されなかった場合、インプレッションシェアは70%となります。インプレッションシェアが低い場合、競合に負けて広告が表示されていない可能性があるため、入札額の見直しや広告品質の改善が必要です。
改善策
- 入札単価を引き上げる:競合に負けて広告が表示されていない場合、入札額を調整する。
- 広告の品質スコアを向上させる:クリック率や広告の関連性を向上させ、より高い広告ランクを獲得する。
- 予算配分を見直す:インプレッションシェアの高いキーワードやキャンペーンに優先的に予算を配分する。
リスティング広告の分析手順
リスティング広告の成果を最大化するためには、適切な分析手順を踏むことが重要 です。やみくもにデータを確認しても、何を改善すべきかが見えてこないため、体系的な手順を確立する必要があります。ここでは、リスティング広告の分析を行う際の基本的なステップ を解説します。
リスティング広告の分析では、以下の流れでデータを整理し、施策に落とし込みます。
- 分析対象を決める(どのキャンペーン・広告グループ・キーワードを重点的に分析するか)
- 比較対象を設定する(過去のデータ、業界平均、競合の数値など)
- 指標ごとにデータを集める(クリック率、コンバージョン率、CPCなど)
- パフォーマンスの低い要素を特定する(どの部分が成果を妨げているかを見極める)
- 具体的な改善施策を立案する(広告文の変更、ターゲティングの見直し、予算の再配分など)
これらのステップを意識して分析を進めることで、リスティング広告の運用をより精度の高いものにすることができます。
分析対象を決める
リスティング広告の分析を行う際には、まずどのデータを重点的に分析するかを決める必要があります。
すべてのデータを一度に確認しようとすると、重要なポイントが埋もれてしまうため、目的に応じて分析対象を絞る ことが重要です。
分析対象の例
- キャンペーンごとの成果を比較(広告費の使い方を最適化するため)
- 広告グループごとのパフォーマンスを分析(ターゲティングの精度を向上させるため)
- キーワードごとの成果を確認(クリック単価を最適化するため)
- 広告クリエイティブごとの効果を分析(より魅力的な広告文を作成するため)
- デバイスごとのコンバージョン率を比較(PCとスマホで適切な入札戦略を立てるため)
例えば、広告のクリック率が低い場合は 広告文の訴求力に問題がある可能性が高い ため、広告クリエイティブの比較を行うのが効果的です。
また、コンバージョン単価(CPA)が高すぎる場合は、キーワードごとのパフォーマンスをチェックし、不要なキーワードを除外する ことで改善できる可能性があります。
キャンペーンごとで比較
キャンペーンごとの比較を行うことで、どのキャンペーンが最も成果を上げているのか を明確にすることができます。
特に、以下のポイントを意識すると、キャンペーンの最適化がしやすくなります。
1. 予算配分の適正化
- ROAS(広告費用対効果)が高いキャンペーン に優先的に予算を配分し、ROIを最大化する。
- 成果の悪いキャンペーンに予算が集中していないかを確認し、必要に応じて予算を再調整する。
2. 成果の出やすいターゲットの特定
- 地域、年齢、性別などのターゲット属性ごとにデータを分解し、最もコンバージョン率が高い層を見つける。
- 例えば、特定の地域では広告のクリック率が高いが、コンバージョンにはつながらない場合、広告の配信エリアを調整することで費用対効果を改善できる。
3. キャンペーンの目的に合った指標の分析
- ブランディング目的のキャンペーン なら、表示回数やインプレッションシェアを重視する。
- コンバージョン目的のキャンペーン なら、CPA(コンバージョン単価)やROASを重視する。
このように、キャンペーンごとの比較を行うことで、最も効率的な広告配信が可能になります。
広告グループごとで比較
広告グループごとの比較では、ターゲティングの精度や広告の効果を詳細に確認することが可能 です。
広告グループを適切に分けることで、特定のターゲットに最適な広告を配信しやすくなる ため、分析と最適化は欠かせません。
1. 広告グループ別のクリック率を分析する
- クリック率が高い広告グループは、ターゲティングが適切に設定されている可能性が高い。
- 逆に、クリック率が低い広告グループは、ターゲットとの関連性が低い 可能性があるため、キーワードや広告文の調整が必要。
2. 広告グループごとのコンバージョン率を比較する
- クリック率が高くてもコンバージョン率が低い場合は、ランディングページの改善が必要 かもしれない。
- 逆に、クリック率が低くてもコンバージョン率が高い場合は、広告のクリック単価を調整してROIを最適化する戦略が考えられる。
3. 広告グループのテーマが適切か見直す
- 広告グループのキーワードや広告文が一貫しているかを確認する。
- 例えば、住宅ローンと不動産投資を同じ広告グループにまとめてしまうと、広告の関連性が低下し、品質スコアが下がる可能性がある。
広告グループの整理と分析を適切に行うことで、広告配信の精度を高め、より効率的なリスティング広告運用 を実現できます。
広告文ごとで比較
広告文ごとの比較は、どの広告が最も効果的なのかを見極めるために重要 です。
広告のクリック率やコンバージョン率を向上させるには、A/Bテストを活用しながら、最適な広告文を探す必要があります。
1. 広告ごとのクリック率を比較する
- クリック率が高い広告は、ユーザーの関心を引く要素が含まれている可能性が高い。
- クリック率が低い広告は、広告文の訴求が弱いか、ターゲットとマッチしていない可能性がある ため、修正が必要。
2. 広告の要素ごとにテストを行う
- タイトルのバリエーションを変えてテスト する。
- 広告文の訴求ポイントを変更する(例:無料相談→初回50%OFF)。
- コールトゥアクション(CTA)の表現を工夫する(例:申し込む→今すぐ無料体験!)。
3. 広告オプションを活用する
- サイトリンク、コールアウト、構造化スニペットなどを活用し、広告の情報量を増やす。
- これにより、広告のクリック率とコンバージョン率を向上させることができる。
広告文の最適化を繰り返すことで、より効果的な広告運用が可能になります。
キーワードごとで比較
リスティング広告の成功には、適切なキーワード選定とその分析 が不可欠です。検索ユーザーの意図に合ったキーワードを選ぶことで、クリック率やコンバージョン率を向上させることができます。しかし、ただ闇雲にキーワードを設定するのではなく、定期的に分析を行い、最適化することが重要 です。
ここでは、キーワードごとの比較方法 や 改善のポイント について解説します。
1. キーワードごとのクリック率を分析する
クリック率(CTR)は、ユーザーが広告をどの程度魅力的に感じたかを示す指標 です。キーワードごとにクリック率を比較することで、以下のような気づきを得ることができます。
- クリック率が高いキーワード → ユーザーの検索意図と広告がマッチしている
- クリック率が低いキーワード → 広告文を見直す必要がある or 競合が強すぎて目立たない
例えば、リスティング広告 効果的な運用 というキーワードとリスティング広告 方法を比較した場合、より具体的な意図を持つ効果的な運用の方がクリック率が高くなる可能性があります。このように、クリック率のデータを活用し、クリックされにくいキーワードの広告文を改善する ことで、成果を向上させることができます。
2. キーワードごとのコンバージョン率を分析する
クリック率だけでなく、コンバージョン率(CVR) の比較も重要です。クリックが多くても、コンバージョンに結びつかないキーワードに広告費をかけ続けるのは非効率です。
例えば、リスティング広告 費用対効果の検索者は情報収集が目的であり、リスティング広告 相談の検索者は導入を検討している可能性が高いため、後者の方がコンバージョン率が高くなる可能性があります。
キーワードごとのCVRを分析することで、低CVRのキーワードは除外、もしくは入札単価を調整する ことで、広告費の無駄を減らすことができます。
3. キーワードの競合状況を確認する
Google広告の キーワードプランナー や Googleデータポータル を活用し、競合の入札状況を把握することも重要です。
例えば、検索ボリュームが多いキーワードほど競合が多く、クリック単価(CPC)が高騰する可能性があります。一方で、ロングテールキーワード(複数の単語を組み合わせたもの) は競争が少なく、低CPCでの運用が可能になることが多いです。
具体例として、リスティング広告 効果的な方法よりもリスティング広告 効果的なキーワード選定のコツの方が競合が少なく、費用対効果が高くなることが期待できます。
4. キーワードのマッチタイプを最適化する
Google広告やYahoo!広告では、キーワードのマッチタイプを 完全一致・フレーズ一致・部分一致 から選択できます。これを適切に調整することで、無駄なクリックを削減し、ターゲットユーザーにリーチしやすくなります。
- 完全一致: そのキーワードが検索された場合のみ広告が表示される(例:リスティング広告 費用)
- フレーズ一致: 指定したフレーズを含む検索で広告が表示される(例:リスティング広告 費用の計算)
- 部分一致: 関連性のある検索でも広告が表示される(例:広告 費用 計算)
誤ったマッチタイプを設定すると、不要な検索にも広告が表示され、広告費が無駄になる ため、定期的に分析し、適切なマッチタイプを設定することが重要です。
分析結果を踏まえた改善施策
リスティング広告のデータを分析した後は、具体的な改善施策を実行する ことが重要です。分析だけで終わってしまうと、データがあるだけで成果は向上しません。
ここでは、データに基づいた改善施策のポイント を解説します。
1. キーワードの改善
- コンバージョン率の低いキーワード は除外するか、入札単価を下げる。
- クリック率が低いキーワード は、広告文の表現を変更し、より魅力的な訴求を追加する。
- 検索ボリュームの大きいキーワード で費用対効果が悪いものは、部分一致の除外や入札単価の調整を行う。
2. 入札単価の改善
- ROAS(広告費用対効果)が低いキーワードの入札を下げる ことで、不要な広告費を抑える。
- ROASが高いキーワードの入札を上げる ことで、より多くのコンバージョンを獲得できる可能性がある。
- 曜日や時間帯ごとに入札単価を調整する(例:平日の昼は競争が激しいため単価を下げる)。
3. 広告文の分析・改善
- A/Bテストを行い、より効果的な広告文を見つける。
- 無料割引限定などの訴求を追加し、クリック率を向上させる。
- ターゲットに刺さるキャッチコピーをテストする(例:今すぐ無料相談! vs 初回50%オフ)。
4. キャンペーン予算の再配分
- 成果の出やすいキャンペーンに予算を増やす。
- 低コンバージョンのキャンペーンの予算を減らすか、ターゲティングを変更する。
- キャンペーンの目的ごとにKPIを明確に設定し、それに沿って調整する。
5. ランディングページの改善
- 広告の内容とランディングページの内容を一致させる(広告で無料体験と言っているのに、LPで有料プランのみ紹介していると離脱につながる)。
- ページの読み込み速度を改善する(遅いとユーザーが離脱し、コンバージョン率が低下する)。
- フォームの項目を減らし、問い合わせや購入のハードルを下げる。
6. 外部要因を分析
リスティング広告の成果は、広告管理画面上の数値だけでなく、外部環境の変化によっても大きく左右されます。例えば、競合他社の広告出稿状況、検索ボリュームの変動、季節要因、社会的な出来事などが挙げられます。これらの外部要因を分析し、広告運用の最適化に活かすことが重要です。
リスティング広告はオークション形式で広告枠が決まるため、競合の入札状況や広告の出稿戦略が自社の成果に直接影響を及ぼします。特に以下のようなケースでは、競合分析が不可欠です。
- 競合他社が入札単価を引き上げた場合 → クリック単価(CPC)が高騰し、予算消化が早まる可能性がある
- 新規参入の競合が増加した場合 → インプレッションシェアが減少し、広告表示回数が減る
- 競合が新しい広告フォーマットを採用した場合 → CTR(クリック率)が低下する可能性がある
リスティング広告の分析ツール
リスティング広告のパフォーマンスを最大化するためには、適切なツールを活用し、データを詳細に分析することが不可欠 です。ツールを使用することで、手作業では難しいデータ処理や可視化がスムーズに行え、意思決定の精度が向上 します。
ここでは、リスティング広告の分析に役立つ主要なツールを紹介し、それぞれの特徴や活用方法を解説します。
別記事でもツールについて紹介しているので、気になる方はこちらも参照してみて下さい。


キーワードプランナー
Googleキーワードプランナー は、広告の出稿前にキーワードの検索ボリュームや競争状況を把握するために使用されるツール です。
このツールの主な機能は以下の通りです。
- キーワードの検索ボリュームを確認できる
- 例えば、リスティング広告 分析というキーワードの月間検索数を調べることで、需要の大きさを把握できます。
- 競合度や推奨入札単価を確認できる
- 競争の激しいキーワードほどクリック単価(CPC)が高くなる傾向があります。入札戦略を立てる際に、このデータを活用できます。
- 関連キーワードを取得できる
- 例えば、リスティング広告 効果と入力すると、関連する検索語句がリストアップされ、新しい広告戦略のヒントになります。
活用方法:
- 新規広告キャンペーンを開始する際のキーワード選定
- 既存のキーワードの見直しや除外キーワードの設定
- 競合と比較して効果的なキーワードを見つける
Googleデータポータル(現: Looker Studio)
Googleデータポータル(Looker Studio)は、Google広告やGoogleアナリティクスのデータを統合し、視覚的にわかりやすいレポートを作成するための無料ツール です。
主な特徴:
- Google広告やGoogleアナリティクスと連携可能
- 直接データを取り込めるため、レポート作成の手間が省けます。
- データの視覚化が容易
- 折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなど、多様な表現方法でデータを可視化できます。
- リアルタイムでデータを更新できる
- リアルタイムの広告パフォーマンスを自動更新し、最新の状態を常に把握できます。
活用方法:
- リスティング広告のKPIレポート作成
- 週次・月次の広告効果分析
- 施策ごとの効果測定
アドヱビス
アドヱビスは、広告のアトリビューション分析(広告の貢献度を測定する分析手法)に特化したツールです。
主な機能:
- 複数のタッチポイントの評価
- Google広告だけでなく、Yahoo!広告、SNS広告などの各種広告の効果を横断的に分析できます。
- ファーストクリックやラストクリックなどのモデル比較
- どの広告がコンバージョンに最も貢献したかを把握できます。
- コンバージョン経路の可視化
- ユーザーがどの広告をクリックし、どの経路でコンバージョンしたのかを確認できます。
活用方法:
- リスティング広告と他の広告チャネルの影響度を比較
- コンバージョンに至るまでの経路分析
- 成果に貢献していない広告の特定と最適化
Ptengine
Ptengineは、ヒートマップ分析を活用してランディングページ(LP)の改善点を明確にするツール です。
主な機能:
- ヒートマップ機能
- LP上のどこがクリックされているか、どこで離脱しているかを可視化します。
- A/Bテスト機能
- 複数のLPを比較し、どちらの方がコンバージョン率が高いかを分析できます。
- ユーザー行動の可視化
- ページのスクロール率や滞在時間を分析し、改善点を洗い出します。
活用方法:
- 広告経由の訪問者がどこで離脱しているかを特定
- LPのCTA(コール・トゥ・アクション)ボタンの配置最適化
- 広告クリエイティブとLPの整合性チェック
エクセル/スプレッドシート
リスティング広告の分析において、エクセルやGoogleスプレッドシートは必須のツールです。特に、ピボットテーブルや関数を活用することで、広告データの分析が効率的に行えます。
活用できる機能:
- ピボットテーブル
- キャンペーンごとのクリック数やコンバージョン数を自動集計し、分析を容易にします。
- 関数(SUMIF・VLOOKUPなど)
- 特定のキーワードや広告グループのデータを抽出し、細かい分析が可能になります。
- グラフ作成機能
- 広告の推移を視覚的に確認できるため、トレンドを把握しやすくなります。
活用方法:
- 広告データを整理し、不要なデータを除外
- クリック数やコンバージョン数の増減を分析
- 過去データと比較し、最適な入札戦略を決定
Googleスプレッドシートの公式サイト
リスティング広告分析の注意点
リスティング広告の効果を最大化するためには、適切な分析が不可欠です。しかし、広告運用の現場では、データの解釈を誤ることで誤った施策を実施してしまうリスク があります。また、単なる数値の変化にとらわれるのではなく、正しい分析手法を用いることで、より有効な改善策を見出すことが可能 です。ここでは、リスティング広告の分析時に特に注意すべきポイントを詳しく解説します。
データ量が少ない場合はミスリードに繋がりやすい
リスティング広告の分析では、十分なデータが蓄積されていない段階で判断を下すと、誤った結論に繋がる可能性が高くなります。
例えば、広告を配信して1週間しか経過していないのに、クリック率が低いという理由で広告クリエイティブを変更すると、本来のターゲット層に適切にリーチする前に最適な広告が見極められないまま変更されることになります。
また、データ量が少ない場合、一時的なトレンドや外部要因によって数値が大きく変動しやすくなる ため、慎重な判断が求められます。
対策:
- 一定のデータ数が蓄積されるまで分析を待つ(最低でも1,000クリック、もしくは2週間のデータ蓄積)
- 短期的なデータではなく、長期間の傾向を見る
- データが十分に集まっているかを事前に確認する
有料分析ツールの前にエクセルにチャレンジ
リスティング広告の分析を行う際、有料の分析ツールを活用することは効率的な方法ですが、まずは無料で利用できるエクセルやGoogleスプレッドシートを使って基本的な分析を行うことを推奨 します。
例えば、エクセルのピボットテーブルを活用すれば、広告グループ別のクリック率やコンバージョン数を瞬時に集計することが可能 です。また、SUMIFやVLOOKUP関数を駆使することで、特定の条件に合致するデータの抽出やクロス分析が容易に行えます。
有料ツールを導入する前に行うべきこと:
- エクセルやスプレッドシートを用いたデータ整理・分析の習慣化
- 関数やピボットテーブルを活用し、広告データの基本分析を行う
- 無料ツール(Googleデータポータルやキーワードプランナー)を活用し、可視化を試みる
有料ツールの導入を検討する際には、無料ツールではできないことは何か?を明確にすることが重要 です。闇雲にコストをかけるのではなく、無料の範囲でどこまで効果的な分析ができるかを試してみましょう。
要因が管理画面外に存在するケースも多い
リスティング広告の分析を行う際、多くの広告運用担当者はGoogle広告やYahoo!広告の管理画面上で表示されるデータのみを参考にしてしまいがちです。しかし、広告パフォーマンスの変動は、管理画面の数値だけでは説明できない要因によって影響を受けることがあります。
例えば、以下のようなケースが挙げられます。
- 競合の動き: 競合他社が新しいキャンペーンを開始した場合、クリック単価が急激に上昇する可能性があります。
- 季節要因: 年末商戦や特定のセール期間では、検索ボリュームが大幅に変動するため、CTR(クリック率)やCVR(コンバージョン率)も大きく変化します。
- 外部環境の変化: 法改正や新型コロナウイルスの影響など、社会的要因によって消費者行動が変化することがあります。
対策:
- 競合の動向を定期的にチェックし、急な変化に対応できる体制を整える
- 過去のデータと照らし合わせ、季節性の影響を考慮する
- ユーザーの検索動向やトレンドの変化をGoogleトレンドなどでチェックする
広告の数値に変動があった場合は、なぜ変動したのか?を管理画面内のデータだけでなく、外部環境も含めて分析することが重要です。
エリアやデバイスの分析は後で
リスティング広告の運用において、エリアやデバイスごとのパフォーマンス分析は重要な指標の一つですが、最初に着手するべき分析ではありません。
なぜなら、エリアやデバイスによる影響を正しく評価するためには、まず全体の広告パフォーマンスを把握し、他の主要な改善点を先に最適化する必要がある ためです。
例えば、クリック率やコンバージョン率が著しく低い広告グループがある場合、それをエリアやデバイスの影響だと決めつけてしまうと、広告文やターゲティングの改善を見落とす可能性があります。
適切な分析順序:
- 全体の広告パフォーマンスを確認(クリック率、コンバージョン率など)
- 主要な問題点を特定し、キーワード・広告文の最適化を実施
- エリアやデバイスごとの細かい分析を行い、地域ターゲティングやデバイス別入札単価の調整を実施
特に、スマートフォンとPCでコンバージョン率が大きく異なる場合、デバイス別の入札単価調整を適切に行うことで、広告費用対効果を大幅に向上させることができます。
株式会社ArchRiseはリスティング広告運用に対応しています。
株式会社ArchRiseもリスティング広告運用に関して豊富な実績を有しており、リスティング広告の他にも、SEO対策やSNS広告、コンテンツマーケティングなど多岐にわたるデジタルマーケティングサービスを提供しています。豊富な実績とデータに基づいた最適な運用で、クライアント、企業の目標達成を弊社が全力で支援します。
まとめ
今回はリスティング広告における分析方法を解説しました。リスティング広告は運用開始するのはそこまでハードルは高くないですが、運用開始後に分析・改善をしていくのが難しいという人も少なくないと思います。
本記事を参考に、分析の観点・切り口やを学んだり、実際に分析の際に使用するツールを検討してみたりすることでより良い分析をして、PDCAを回していってください。